Une série de guides pour comprendre ce que l'intelligence artificielle change concrètement, domaine par domaine. Sans jargon inutile, sans utopie naïve, sans catastrophisme.
Histoire, types d'IA, LLM, acteurs majeurs, glossaire. Le socle pour tout comprendre.
Les trois couches d'adoption, les outils par département, Dust, Transkriptor, Copilot.
Diagnostic, découverte de médicaments, médecine personnalisée, outils cliniques, tensions éthiques.
Maintenance prédictive, contrôle qualité, jumeau numérique, optimisation énergétique.
Apprentissage personnalisé, la question de la triche, outils, dilemmes. Ce que l'école doit repenser.
Recherche jurisprudentielle, analyse de contrats, justice prédictive, l'écosystème français.
Drones, irrigation, robots, détection de maladies, enjeu climatique, l'IA pour les petits agriculteurs.
Illectronisme, médias, algorithmes d'attention, démocratie. Ce que la fracture numérique cache vraiment.